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盘点安防行业中的智能视觉技术

信息来源:本站 2018-09-10

随着经济的发展,城市化进程的推进,社会矛盾和暴力事件频发,监控的重要性越发突出。人工智能,尤其是只能视觉技术成为智能安防领域的大趋势。

从监控技术发展来看,大致可以分为三个阶段:人力现场监控、人力视频监控和智能视觉监控。

人力现场监控,是安排专人在现场对场景监控;人力视频监控是指摄像机拍摄现场后由人对视频图像进行分析,得到恰当的判断。视频监控分为两种,一种是早期采用的模拟视频监控,一种是现在广泛采用的数字视频监控,这种技术引入计数机技术,协助人采集和管理所有视频信息,监控系统的性能得到了有效的提升。

安防行业中的智能视觉技术

智能视觉技术

随着科技的发展,计算机技术不断提升,智能视觉技术应运而生,可以有效解决传统视频监控行业的问题,为安防行业提供更为广阔的应用方向。它和以往的监控技术有本质的区别,主要是采用计算机视觉方法,在几乎不需要人为干预的情况下,通过对摄像机拍摄的图像进行自动分析,对动态场景中的目标进行定位、识别和追踪,并在此基础上分析和判断目标的行为,从而做到既能完成日常管理又能在异常情况发生时及时作出反应。

智能视觉分析技术是指计算机图像视频分析技术,计算机图像视觉是人工智能研究的分支之一,它能够在图像及图像描述之间建立映射关系,从而使计算机能够通过数字图像处理和分析来理解视频图像中的内容。

而视频监控中提到的智能视频技术主要是指“自动分析和抽取视频源中的关键信息”。如果把摄像机看做人的眼睛,智能视频系统或设备就相当于人的大脑。智能视频技术借助计算机强大的数据处理功能,通过将场景中背景和目标分离,进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标,对视频画面中的海量数据进行高速分析,过滤用户不关心信息。

智能视觉技术的应用

视觉分析技术在安防领域有重要的作用,尤其在公安、司法、交通、教育等主流行业,比如十字路口、高速公路、停车场、飞机场等交通场所;相关智能视觉分析产品随着技术的发展不断细化,比如人脸识别对比系统,公安机关搭建人脸识别对比系统,建立人脸捕捉数据库,将人脸信息归档,并与个人身份建立关系,在实际应用过程中采用人脸搜索、黑名单布防、陌生人识别等多项智能分析功能,提高视频监控的防范功效。

智能视觉技术的发展

随着人们对智能视觉分析技术产品化的需求越来越多,智能化产品快涌现:

1. 双目技术

双目立体技术核心目的是提高识别的准确率。由于立体视觉技术形成的视场中带有物体的三维几何信息,因此能够有效

设定检测规则,排除光线、影子等干扰因素,大幅提高智能分析的准确度。如果高清技术通过提升可用像素来提高分析的准确率,是战术性的举措,那么双目立体视觉技术对视频分析准确率的影响就会很大。

通过计算图像对应点间的位置偏差,来获取物体三维几何信息的方法。采用双相机或多相机,对视场内空间的自由运动体的三维位置坐标及姿态进行高精度的测量,确定运动目标的质心位置,并根据标定结果对运动目标进行高精度追踪。

2. 多球机联动追踪技术

多球机联动追踪技术是以单球机智能跟踪技术作为基础。从应用层面上来看,能够将普通的跟踪球机的单点式监控,提升为系统内对单个目标的无缝式接力跟踪,配合电子地图使用,能够轻松实现对高安全登记区域的无缝式跟踪,并实现目标轨迹描绘、犯罪行为预警等高级的安保需求。多球机联动跟踪技术的实现,需要具备多目标识别与跟踪技术。

在应用中,通常设定一台球机作为发起点,对广域范围内目标进行行为分析,并将同时监控的多个目标按照既定策略进行排序。与单目标跟踪相比,多目标跟踪技术的关键点是数据关联问题,也就是建立要给统一的坐标,使发起球机将目标的坐标信息传递给跟踪球机,实现联动跟踪。

智能视觉技术的应用

面向事后应用的智能技术

随着监控探头的普及,监控系统中存有海量数据,传统方式需要大量人力和时间才能完成查看。如何高效、有效地应用,减轻人工查看回放带来的时效性差、成本高、疲劳问题,并在不同分辨率、不同清晰度的录像中准确辨别出需要获取的信息。

视频摘要技术

将视频摘要形成视频片段,使24h的视频被制作称一个剪短到几分钟摘要视频成为现实。视频摘要不仅浓缩事件的精华,还是活动事件的全部,将无价值视频剔除。通过多分格快照技术,将在几秒钟看完所有的活动目标成为可能。

视频检索技术

视频检索主要是依赖于视频算法对视频进行预处理,通过对视频内容进行结构化处理,提取出视频内容中的有效信息,进行标记或相关处理后,人工可以通过各种属性描述进行快速检索。因此,视频检索最主要是利用视频检测算法对视频进行结构化描述,目前已经得到应用的算法有:行为分析算法、车牌识别算法、车辆颜色识别算法、车标识别算法、车型识别算法、人体特征识别算法等。其中人体特征识别算法包括人的年龄、性别、身高、衣服颜色等信息。

视频拼接技术

视频拼接系统是基于图像拼接技术得以实现的,而图像拼接技术是根据实际的科研和工程的需要而发展来的。在很多领域经常会用到超过人眼分辨能力的高分辨率图像,而普通相机或摄像机的视角由于距离等的限制无法清晰展示大型应用场景的全貌,因此为了给用户满意的高清视频,可以将从不同角度拍摄的图像拼接在一起,解决用户大场景高清晰监控的需求。

移动哨兵写在最后

智能视觉技术正在趋于成熟,并逐渐成为安防行业发展的大方向。国内外众多科研机构、院校等对智能视觉技术不断研究和创新,将智能视觉分析的运用逐渐大众化,在未来广泛应用于金融、交通等各个领域,普及到人们的日常生活中,真正发挥安全防范的遇见作用。

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